A/B Testing
Expérimentation
UX / UI
Le test A/B, le chemin vers la conversion
Par Tissila Maakni
03 avril 2024
8min. de lecture
Plongez dans le monde fascinant de l'optimisation des campagnes numériques avec notre exploration approfondie du testing A/B. Découvrez comment cette stratégie essentielle révolutionne la manière dont les spécialistes du marketing évaluent, adaptent et perfectionnent leurs efforts en ligne pour obtenir des résultats exceptionnels. Que vous soyez un professionnel ou un novice curieux, notre article vous guidera à travers leurs méthodes de fonctionnement, leurs avantages et sur les outils pratiques pour maximiser l'impact de votre présence digitale.
Convertir grâce aux tests A/B
Introduction aux A/B Test
Dans un monde numérique en constante évolution, où l'attention est éphémère et la concurrence féroce, les entreprises se doivent de maximiser l'impact de toutes leurs actions stratégiques. Mais comment déterminer la performance de ces actions ? Comment identifier quelle version d'une page web ou d'un email est la plus efficace ? C'est là qu'intervient le test A/B, une méthodologie révolutionnaire permettant de décrypter les préférences de vos utilisateurs et d'optimiser vos stratégies avec une grande précision.
Plus qu'une solution ordinaire, les tests A/B s'apparentent à une véritable philosophie d'optimisation continue. Les possibilités sont multiples, vous pouvez confronter différentes versions d’un même élément, que ce soit un titre, une image, un design d’un bouton / d’un call-to-action ou encore la structure d'une page web. En finalité, vous obtiendrez des données concrètes sur ce qui résonne le plus auprès de vos visiteurs. Loin d'être un simple jeu de hasard, le testing A/B est un atout important pour les marketeurs, les data scientists et tous les acteurs soucieux d'améliorer l'efficacité de leurs actions.
L'importance des tests A/B en marketing digital
En marketing digital, le test A/B se positionne comme un outil crucial et essentiel. Ces tests permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur des données, plutôt que sur des suppositions. En comparant deux versions d’une page web ou d’une campagne publicitaire, les marketeurs peuvent déterminer quelles variantes génèrent le meilleur résultat avec un taux de conversion élevé.
Cela conduit à une optimisation continue des actions marketing, assurant que les ressources sont attribuées efficacement et que le retour sur investissement est maximisé. D'autre part, les tests A/B offrent des insights précieux sur les préférences et le comportement des visiteurs, permettant une personnalisation plus poussée et une expérience utilisateur optimale. Au bout du compte, le test A/B favorise une culture de l’expérimentation et de l’innovation, indispensable dans l'ère du marketing digital.
Les fondamentaux des tests AB
Qu'est-ce qu'un test A/B ?
Ces tests, aussi appelés split testing, consistent à présenter deux versions différentes d'un même élément à deux groupes distincts d'utilisateurs. Le but est de tester et de déterminer quelle version génère les meilleurs résultats en termes de conversion ou d'engagement. Les tests A/B sont une stratégie marketing incontournable pour affiner et optimiser les performances des sites web, des applications, des campagnes digitales, et tant d’autres. Mais, concrètement comment fonctionnent-ils ?
La version A représente souvent le statu quo, donc la version initiale, tandis que la version B propose une modification spécifique, comme un changement de couleur de bouton ou "CTA" (call-to-action), de visuel, de texte, ou même de mise en page. L'objectif principal est de mesurer l'impact de ces changements de manière scientifique et statistique, en analysant les données telles que le taux de clics, le taux de conversion ou la durée de visite. En isolant un seul élément à la fois, les tests A/B sont des outils qui permettent aux marketeurs et aux concepteurs de prendre des décisions basées sur des preuves tangibles.
Pourquoi faire des tests A/B ?
Comme énoncé précédemment, une forte concurrence demeure dans le secteur numérique, où les attentes des utilisateurs sont de plus en plus exigeantes. L'utilisation des tests A/B devient non seulement pertinente, mais également indispensable pour toute entreprise cherchant à rester compétitive. Qui plus est, le testing A/B ne se contente pas de révéler ce qui fonctionne le mieux, il fournit également une compréhension approfondie du comportement des visiteurs.
C’est une méthode qui valorise les données concrètes pour une optimisation précise de l’expérience utilisateur. Et qui, par conséquent, peut significativement booster la performance d’une entreprise, en réduisant les risques associés aux changements opérés, et ainsi à maximiser la conversion et les résultats sur le long terme.
De nos jours, ne pas utiliser les tests A/B, c’est passer à côté d’une opportunité de personnalisation basée sur des preuves fiables. C’est donc une démarche essentielle pour toute entité souhaitant s’assurer une place de choix dans le marché actuel.
Quels sont les avantages des tests A/B ?
Récapitulons tous les avantages qu’offre le testing A/B :
Amélioration des performances
- Augmentation du taux de conversion : permet de déterminer quelle version de votre contenu génère le plus de résultats.
- Augmentation du trafic : en améliorant votre taux de conversion et d’expérience avec la personnalisation, vous pouvez augmenter le trafic vers votre contenu.
- Meilleure expérience utilisateur : le test de différentes versions de votre site Web ou de votre application, vous permet d'identifier les éléments qui offrent la meilleure expérience client et les optimiser en conséquence.
- Compréhension du comportement des visiteurs : les tests A/B révèlent le comportement des utilisateurs en fonction des différentes versions, offrant ainsi des insights précieux pour l’optimisation future.
- Optimisation du ROI : Ils favorisent également l’efficacité des pages et des parcours utilisateurs, les tests A/B contribuent à maximiser le retour sur investissement des efforts marketing.
Prise de décision basée sur des données
- Données fiables et mesurables : les tests A/B fournissent des données concrètes pour justifier vos décisions marketing et commerciales.
- Réduction des risques : pour tester de nouvelles idées avant de les mettre en œuvre à grande échelle, les tests A/B vous permettent de minimiser les risques et de maximiser vos chances de succès.
- Meilleure adaptation au marché : en identifiant les éléments les plus performants, vous pouvez mieux allouer vos ressources et vous concentrer sur les initiatives les plus rentables.
La méthodologie des tests A/B
Il est primordial de suivre une méthodologie bien précise pour réaliser des tests A/B et répondre correctement aux hypothèses établies :
- Définir l'objectif : identifiez un objectif clair et mesurable sur ce que vous voulez accomplir avec le test. Augmenter le taux de conversion ? Améliorer l'expérience utilisateur ? Augmenter le trafic ?...
- Choisir les différents éléments à tester : sélectionnez un élément spécifique à tester dans la version B. Quelle variable pensez-vous avoir un impact sur votre objectif ? Le titre de votre page ? Le CTA ? L'image de fond ?
- Créer les variantes : testez les deux versions (ou plus) de votre page Web ou de votre application, en modifiant uniquement les variantes que vous souhaitez tester.
- Mettre en place le test : utilisez un outil de test A/B pour diffuser les différentes versions de votre contenu, à des échantillons aléatoires de vos visiteurs.
- Collecter les données : une fois que le test a été diffusé pendant un certain temps, collectez les données et les performances des différentes versions, en fonction de votre objectif défini.
- Analyser les résultats : étudiez les performances de vos variantes pour déterminer laquelle a le meilleur impact.
- Prendre une décision : en fonction des résultats de l'analyse, vous pouvez décidez de mettre en œuvre la version gagnante de manière permanente ou de continuer à tester d'autres variantes.
- Tester à nouveau : si nécessaire, répétez le processus avec de nouvelles variables ou des ajustements aux versions existantes pour continuer à améliorer les performances.
Voici un exemple de résultat réussi de test A/B avec l’outil BEYABLE
Stratégies avancées pour les tests A/B
Optimisation des variables dans les tests A/B
Grâce au testing A/B, les possibilités d’optimisation sont très nombreuses. Elles sont adaptables, personnalisables et surtout mesurables pour un grand nombre d’éléments. Par exemple, plusieurs variables s’offrent à vous :
- Structure des pages web : testez différents titres, descriptions et contenus pour voir ce qui attire le plus l'attention des visiteurs.
- Conception et variation du contenu : plusieurs mises en page, images, designs et couleurs pour mieux comprendre les préférences de vos utilisateurs.
- Boutons d'appel à l'action (CTA) : variez les couleurs, tailles, formes, textes et emplacements de boutons pour augmenter le taux de clics
- Offres promotionnelles : testez les offres, remises, cadeaux ou incitations pour voir ce qui incite le plus les utilisateurs à acheter ou à s'engager.
- Variantes de produits : telles que des visuels, des couleurs, l'emplacement et la taille des produits, pour déterminer quelles variantes sont les plus populaires auprès de votre public.
- Prix et tarification : comme des remises, des essais gratuits, des niveaux de tarification et des options de paiement.
- E-mails marketing : expérimentez différents objets, contenus, mises en page et heures d'envoi pour améliorer les taux d'ouverture, de clic et de conversion de vos e-mails.
- Messages de rétention et de fidélisation : testez différents messages et incitations pour encourager les clients à acheter ou à recommander.
- Formulaires de contact ou d'inscription : essayez différents champs de formulaire, d’étapes de processus et de textes d'incitation pour encourager plus de conversions.
- Publicité en ligne : variez plusieurs éléments de vos annonces, tels que les textes, les images, les CTA et les audiences cibles, pour améliorer vos performances et réduire les coûts d'acquisition clients.
Segmentation des audiences pour des tests A/B plus précis
Pour obtenir des tests A/B plus précis, segmenter les audiences permet de personnaliser les expériences en fonction des caractéristiques spécifiques des différents segments de votre cible. Grâce à cela, on obtient une analyse détaillée des résultats du testing A/B. Le fonctionnement de la segmentation des audiences repose sur divers critères, notamment :
- Segmentation géographique : différencier les nouveaux utilisateurs des visiteurs récurrents, avec un ciblage plus précis en fonction de la géolocalisation, la météo, la période…
- Segmentation démographique : diviser en fonction de critères communs tels que la profession, le revenu, le genre, l'âge…
- Segmentation psychographique : segmenter les utilisateurs en fonction de leurs intérêts, de leurs besoins, de leurs personnalités et de leurs valeurs….
- Segmentation comportementale : différencier en identifiant le parcours de navigation de chaque utilisateur, avec le temps passé, la catégorie de produit, le comportement d’achat…
Cela signifie que chaque segment reçoit une version du test qui est plus pertinente pour ses besoins et ses préférences spécifiques. Par exemple, une entreprise de vêtements en ligne pourrait segmenter son public en fonction de critères tels que l'âge, le sexe, le style vestimentaire préféré…
Ensuite, lorsqu'elle effectue un test A/B pour comparer deux variations de son site web, elle peut s'assurer que chaque segment voit la version qui correspond le mieux à ses attentes. Avec des segments homogènes, les entreprises peuvent éliminer les variables indépendantes qui pourraient biaiser les résultats et modifier la manière dont les variations affectent le comportement des consommateurs.
Analyse approfondie des résultats des tests A/B
Analysons les résultats des deux versions différentes, avec l'outil de test A/B BEYABLE. Concentrons-nous sur les données récoltées : dans ce cas précis, la variante testée est la structure de la page web, avec la mise en avant des produits phares de la marque de cosmétique.
Sur une période de 12 jours, le test a généré des KPIs de 12 972 sessions, parmi lesquelles 584 conversions ont été enregistrées. C'est en jouant simplement sur la configuration de la page web que la version B s'est démarquée, se positionnant comme une optimisation plus efficace avec une probabilité de réussite évaluée à 78%.
Les chiffres parlent d'eux-mêmes : la version B a atteint un résultat global de 30% de conversion rate, tandis que la version A plafonne à 12%. Cette différence significative met en lumière l'impact de la structure de la page web sur le comportement des utilisateurs et, par extension, sur les performances commerciales d’une entreprise, quel que soit son secteur d'activité
L’analyse statistique : indispensable dans les tests A/B
L’analyse statistique est indispensable pour tirer des conclusions fiables et augmenter les performances des campagnes marketing avec le testing A/B. Dans une analyse statistique, deux approches principales s’affrontent : l'analyse fréquentiste et l'analyse bayésienne.
L'analyse fréquentiste se base sur la notion de p-valeur. Elle représente la probabilité qu’il n’y ait aucune différence entre vos deux versions. Plus elle est inférieure à un seuil prédéfini, plus élevées sont les chances qu’il existe effectivement une différence. Cette approche est simple et largement utilisée, mais elle est uniquement estimée à la fin du test. Récolter les données pendant le test génère de mauvais résultats car elle étudie plusieurs expériences à la fois.
L'analyse bayésienne, quant à elle, utilise les probabilités pour quantifier l'incertitude liée aux résultats. Elle intègre les connaissances antérieures dans le calcul de la probabilité qu'une version soit meilleure que l'autre (a priori, preuves et a postériori). Dans ce cas, l’analyse bayésienne est plus flexible et compatible en data peeking, donc elle peut être utilisée pour une expérience en cours. Le choix entre les deux approches dépend de plusieurs facteurs, tels que la taille de l'échantillon, la complexité du test et les connaissances préalables disponibles. L'important est de choisir une méthode adaptée à la situation et de l'utiliser de manière stratégique.
Personnalisation des expériences de l'utilisateur grâce aux tests A/B
Les tests A/B, en combinaison avec la personnalisation, jouent un rôle crucial dans l'optimisation des expériences clients. La personnalisation consiste à adapter le contenu, les offres ou les recommandations en fonction des caractéristiques des utilisateurs. En d'autres termes, il s'agit de fournir à chaque visiteur une expérience unique et pertinente. Utiliser la personnalisation avec les tests A/B, permet d'obtenir des insights plus précis sur les comportements des utilisateurs.
Comme expliqué en amont, la personnalisation fonctionne en collectant et en analysant des données sur des visiteurs. Ces données sont ensuite utilisées pour segmenter l'audience en groupes homogènes, afin de pouvoir leur présenter des contenus et des offres spécifiques correspondant à leurs besoins et leurs préférences. Les tests A/B viennent compléter ce processus en permettant de mesurer précisément l'impact de ces contenus et des offres personnalisées pour les visiteurs.
Intégration des tests A/B dans une stratégie marketing globale
Intégrer le test A/B dans une stratégie marketing est bel et bien une étape essentielle pour les entreprises soucieuses de maximiser leur impact en ligne. Plusieurs avantages vous sont offerts, avec l’optimisation de nombreux éléments clés, la segmentation des audiences et la personnalisation, les entreprises peuvent adapter l'expérience client pour améliorer continuellement leurs performances.
Bien entendu, cette méthode se base sur des données quantifiables et concrètes, avec des analyses statistiques précises. C’est une solution incontournable pour les marketeurs, qui peuvent prendre des décisions éclairées, renforçant ainsi la fidélité et la conversion. Le test A/B offre donc une voie vers une optimisation continue, permettant aux entreprises de rester compétitives dans un marché en constant progrès.
Les outils et ressources pour les tests A/B
Les meilleurs outils pour réaliser des tests A/B
Il existe de multiples plateformes sur le marché, vous permettant de réaliser vos tests sans avoir besoin de compétences techniques. Parmi les plus populaires, on peut citer :
- Posthog : se spécialise dans l'analyse du comportement des utilisateurs et propose des outils d'A/B Testing avancés.
- Crazy Egg : se concentre sur les tests A/B visuels et propose des outils de heatmaps et de scrollmaps..
- BEYABLE A/B Test : est un des leaders sur le marché Français, et propose un accompagnement sur-mesure et adapté aux besoins de chacun
Notez que les performances des solutions sont variables et nécessitent un accompagnement par des experts sur le sujet afin de maximiser vos résultats et obtenir le meilleur ROI possible.
Les ressources gratuites pour apprendre les tests A/B
De nos jours, plusieurs ressources gratuites sont à disposition pour apprendre tous les secrets de cette solution. Des plateformes d'apprentissage en ligne telles que Udemy et HubSpot Academy proposent des cours complets, tandis que des blogs spécialisés comme celui de Crazy Egg offrent des articles détaillés et des guides pratiques. De plus, des vidéos explicatives sur YouTube et des webinaires organisés par des experts du domaine constituent d'excellentes sources d'information pour les novices comme pour les professionnels chevronnés.
Les entreprises utilisant les tests A/B avec succès
De nombreuses entreprises ont brillamment utilisé les tests A/B, ce qui offre une source inestimable d'inspiration et de connaissances pratiques. Parmi ces exemples, on peut citer le cas emblématique d'Amazon, qui a optimisé ses pages produits grâce à des tests A/B minutieusement conçus. Celui de Netflix, qui a affiné son algorithme de recommandation en testant différentes interfaces utilisateur. De même, pour des sociétés en pleine croissance telles que Airbnb et Spotify qui ont su tirer parti de ces tests pour améliorer leurs interfaces utilisateurs en testant différentes options de navigation. Ces études de cas démontrent de manière évidente, le potentiel grandissant des tests A/B dans une stratégie de marketing digital.
Plus de formation, plus de conversion et d'optimisation
En parallèle, les formations en ligne sur les tests A/B et l'optimisation de la conversion gagnent en popularité en raison de leur accessibilité et de leur flexibilité. Ces programmes fournissent un cadre structuré pour acquérir des compétences avancées, en couvrant des sujets tels que la conception de tests efficaces, l'analyse des résultats et l'implémentation de stratégies d'optimisation. Par exemple, on peut retrouver Udemy et FWOptimisation qui offrent un programme détaillé. L’avantage de ces formations est que plusieurs niveaux d’étude sont disponibles, ce qui permet de laisser le temps aux professionnels de se former à leur propre rythme (débutant, intermédiaire, professionnel).
Forums et communautés de partage d’expérience :
Et ce n’est pas tout, il existe des forums et des communautés en ligne, qui offrent une plateforme précieuse pour partager des insights sur les tests A/B. Grâce à cela, les professionnels peuvent découvrir des exemples concrets, s'instruire et explorer les stratégies éprouvées. Ces espaces tels que Webrankinfo et Bubble.io forum, favorisent un dialogue ouvert où les praticiens peuvent discuter des défis rencontrés et des solutions innovantes adoptées, tout en enrichissant ainsi leur expertise.
Conclusion
En conclusion, les tests A/B se révèlent être un outil inestimable pour les marketeurs digitaux dans leur quête d'optimisation de la conversion. Leur capacité à évaluer différentes variantes et à déterminer celle qui génère les meilleurs résultats offre une approche pragmatique et basée sur les données pour prendre des décisions éclairées.
Grâce au potentiel des tests A/B, les entreprises peuvent non seulement améliorer leurs performances en ligne, mais aussi affiner leur compréhension du comportement des utilisateurs, conduisant ainsi à des stratégies ciblées et beaucoup plus efficaces. Pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances sur les solutions web marketing, je vous encourage à explorer davantage nos nombreux articles déjà disponibles sur notre blog.
En ce qui concerne les prochaines étapes à mettre en pratique, il est important de suivre un processus rigoureux, de la définition de vos objectifs, en passant par le choix de vos outils, jusqu’à l'analyse de vos résultats.
Alors, qu'attendez-vous ? Passez à l'action et essayez le test A/B
